# rknn_yolo_EAI_pic
#### 简要说明

用于跑EAI提供仓库训练出来的yolov5模型的图片检测例程。
用法。/rknn_yolo_EAI_pic model picture

需注意运行该例程需要将npu驱动更新为1.7.3版本
 

## 准备工作

根据EAI给出的教程训练、转化得到rknn模型



## 编译(build)

根据设备，调整 RK1808_TOOL_CHAIN/RV1109_TOOL_CHAIN 参数路径及 GCC_COMPILER 参数，执行下面命令进行编译

```
./build.sh
```

- rv1126/rv1109使用同一套编译工具



## 安装(install)

通过adb连接设备并将编译结果推送至板端，执行以下命令推送，这里板端默认使用/userdata路径

```
adb push install/rknn_yolo_demo /userdata/
```

将前面准备好的RKNN模型推送至板端，这里假设模型名字为 yolov5s_u8.rknn

```
adb push ./yolov5s_u8.rknn /userdata/rknn_yolo_demo/model/yolov5s_u8.rknn
```



## 单图测试执行

```
./rknn_yolo_EAI_pic yolov5 ./yolov5.rknn  ./model/dog.jpg 
```