From b44d0b4be7dc4a88b314633e5b5b2e24967f8abe Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Mon, 17 Mar 2025 19:32:48 +0800
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MIME-Version: 1.0
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Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 README.md | 64 -------------------------------------------------------
 1 file changed, 64 deletions(-)
 delete mode 100644 README.md

diff --git a/README.md b/README.md
deleted file mode 100644
index 583fe8d..0000000
--- a/README.md
+++ /dev/null
@@ -1,64 +0,0 @@
-# rknn_yolo_EAI_pic
-#### 简要说明
-
-用于跑EAI提供仓库训练出来的yolov5模型的视频检测例程。
-集成了从串口读取红外温度数据，到达阈值后报警并运行rknn模型
-
-需注意运行该例程需要将npu驱动更新为1.7.3版本
- 
-本项目只适用于EAI-YOLOV5
-详情请参考EAI官网：https://www.easy-eai.com/document_details/3/342
-
-
-## 准备工作
-根据EAI给出的教程训练、转化得到rknn模型
-有两类检测模型：火焰检测和烟雾检测
-
-
-
-## 安装(install)
-
-通过adb连接设备并将编译结果推送至板端，执行以下命令推送，这里板端默认使用/userdata路径
-
-```
-adb push install/rknn_yolo_demo /userdata/
-```
-
-将前面准备好的RKNN模型推送至板端，这里假设模型名字为 yolov5s_u8.rknn
-
-```
-adb push ./yolov5s_u8.rknn /userdata/rknn_yolo_demo/model/yolov5s_u8.rknn
-```
-
-
-
-## 单图测试执行
-详情请了解官网：9.模型部署实例
-
-进入EAI环境之后编译，将编译文件放置到可执行程序，假设是first_yolov5_detect_demo
-用下列命令将可执行程序推送到开发板端
-
-```
-cp first_yolov5_detect_demo/ /mnt/userdata/ -rf
-```
-
-进入办卡运行环境
-
-```
-adb shell
-```
-
-定位到指定位置后，运行程序
-
-```
-./rknn_yolo_EAI
-```
-
-
-## 编译(build)
-
-在项目文件中，根据设备，调整 GCC_COMPILER 参数，终端执行下面命令进行编译
-
-```
-./build.sh
-```